Этот материал содержит вопросы и правильные ответы на тест по модулю НМО «Введение в искусственный интеллект для здравоохранения». Информация предназначена для проверки и закрепления знаний в области применения технологий ИИ в медицине, включая основы машинного обучения, этические принципы, диагностические системы и работу с медицинскими данными. Правильные ответы выделены жирным шрифтом.
1. Что измеряет специфичность модели?
- процент ошибок
- долю правильно классифицированных отрицательных случаев
- долю правильно классифицированных положительных случаев
- среднее значение точности и полноты
2. Что представляют собой большие языковые модели?
- программы для создания таблиц
- искусственные нейронные сети для обработки естественного языка
- алгоритмы обработки изображений
- системы управления файлами
3. Что такое кластерный анализ?
- классификация по меткам
- тест
- загрузка данных
- группировка похожих объектов
4. Какие из перечисленных систем являются голосовыми помощниками?
- Da Vinci Surgical System и Boston Dynamics
- Netflix и YouTube
- Siri от Apple и Алиса от Яндекса
- Финансовые аналитические платформы
5. Какое направление ИИ анализирует тексты?
- визуализация
- обработка естественного языка
- оптимизация
- робототехника
6. Какой этический принцип должен соблюдаться при использовании ИИ для подбора персонала?
- предпочтение молодым кандидатам
- отбор по образованию только
- недопущение дискриминации по полу, расе, возрасту и другим характеристикам
- автоматический отбор по зарплате
7. Что является фундаментальной основой для многих алгоритмов и моделей ИИ?
- лингвистика
- физика
- биология
- математика
8. Рекуррентные нейронные сети лучше всего подходят для
- обработки последовательных данных, таких как текст или аудио
- обработки статичных структур
- распознавания объектов на фото
- обработки видео
9. Что такое глубокое обучение?
- метод группировки данных без обучения
- интерфейс взаимодействия между человеком и машиной
- подмножество машинного обучения, использующее искусственные нейронные сети
- математическая формула для подсчёта ошибки модели
10. Что измеряет чувствительность модели?
- долю правильно классифицированных отрицательных случаев
- долю правильно классифицированных положительных случаев
- процент неправильных прогнозов
- среднее значение точности и ошибки
11. Что позволяет делать глубокое обучение?
- хранить информацию в облаке
- упрощать программный код
- автоматически извлекать признаки из данных
- обрабатывать данные вручную
12. Что такое нейронная сеть?
- график данных
- вредоносная программа
- компьютерный архив
- модель, которая имитирует работу нейронов человеческого мозга для обработки информации
13. Что входит в задачи машинного обучения?
- запись данных
- разработка оборудования
- системное администрирование
- классификация, регрессия, кластеризация, понижение размерности
14. Что предлагается создать для улучшения работы больших языковых моделей в медицине?
- профильные редакции больших языковых моделей
- универсальные языковые модели
- международные медицинские конференции
- общедоступные базы данных
15. Что показывает точность модели?
- процент правильных прогнозов от общего числа прогнозов
- процент правильных положительных прогнозов
- среднее значение точности и полноты
- процент неправильных прогнозов
16. Какие методы относятся к обучению без учителя?
- логистическая регрессия, линейная регрессия
- кластерный анализ, автоэнкодеры, метод главных компонент
- градиентный бустинг и регуляризация
- деревья решений, случайный лес
17. Что получает агент после выполнения действия в среде?
- новый датасет
- ошибку классификации
- обратную связь в виде награды
- обучающий набор данных
18. Что является задачей компьютерного зрения?
- распознавание и классификация изображений
- выполнение математических вычислений
- сжатие графических файлов
- создание голосовых интерфейсов
19. Почему важна безопасность и приватность данных в медицинских системах ИИ?
- чтобы повысить скорость диагностики
- для защиты личной информации пациентов и предотвращения утечек
- для уменьшения нагрузки на врачей
- для оптимизации расхода лекарств
20. Какова цель обработки естественного языка в системах искусственного интеллекта?
- обеспечить интуитивное взаимодействие человека с машиной с помощью естественного языка
- поиск информации в структурированных базах данных
- распознавать объекты на изображениях с помощью нейронных сетей
- сжатие текстовых файлов для хранения в памяти
21. Что делает агент в обучении с подкреплением?
- взаимодействует со средой и получает награду
- слушает лекции
- решает тесты
- получает инструкции
22. Для чего используется ИИ в медицинской диагностике?
- выписывает рецепты
- анализирует рентгеновские и МРТ-снимки, помогает в постановке диагноза
- выполняет бухгалтерский учет
- записывает пациентов
23. Почему ИИ в автономных автомобилях должен обладать способностью адаптироваться?
- чтобы самостоятельно менять цвет машины
- чтобы экономить энергию батареи
- чтобы предупреждать водителя о погоде
- чтобы улучшать работу и реагировать на изменяющиеся дорожные условия
24. Какой семинар считается точкой отсчета ИИ как науки?
- Симпозиум в Принстоне
- Кембриджевая конференция
- Семинар в МГТ
- Дартмутский семинар 1956 года
25. Где применяются системы поддержки принятия решений?
- игровая индустрия и развлечения
- бизнес, финансы, здравоохранение
- только в образовании
- компьютерная графика и звук
26. Что означает термин «многослойные нейронные сети»?
- нейроны сгруппированы в слои, каждый нейрон связан со всеми нейронами следующего слоя
- нейроны связаны только внутри одного слоя
- нейроны работают независимо и не образуют слоёв
- нейроны соединены между собой случайным образом
27. Что представляет собой метод деревьев решений?
- метод линейной регрессии
- математическая модель, имитирующая мозг
- вероятностный метод на основе теоремы байеса
- правила «если…, то…» с внутренними узлами и листьями
28. Что делают системы поддержки принятия решений?
- создают графические интерфейсы
- заменяют решения человека полностью
- анализируют данные и предоставляют рекомендации
- управляют сетевыми соединениями
29. Что такое ошибка модели?
- процент правильных положительных прогнозов
- среднее значение полноты и чувствительности
- процент правильных отрицательных прогнозов
- процент неправильных прогнозов от общего числа прогнозов
30. Как ИИ помогает в финансовой аналитике?
- сканирует паспорта
- управляет кассами
- анализирует данные и прогнозирует тренды на рынке
- настраивает банкоматы
